Интересное-7

Начну, как водится, с темы про Трампа: Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit
Узрите силу анализа больших данных. Фактически это тот самый пример, когда таргетированный маркетинг применяется в совершенно другой области, и – весьма успешно. У нас в России такого проникновения интернета среди граждан пока нет, но на следующих выборах попробовать использовать что-то подобное вполне можно. Хотя бы для того, чтобы оценить эффективность методов.

Периодически обновляемый небольшой список блогов, посвящённых функциональным языкам: The best Functional Programming Blogs and how to get started
Там довольно неплохая подборка.

Очень хороший очерк о том, к чему приводит отсутствие ТЗ: Без ТЗ: почему клиент не хочет его
Я не раз сталкивался с проектами без технического задания. И, в итоге, нередко получалось какое-то ХЗ, или что-то похожее. Я понимаю, что суровый мир коммерческой разработки, заказчик диктует, agile и всё такое… Но, по возможности избегайте.

EDN – Extensible Data Notation, родной формат данных для Clojure, умеет понимать и Erlang: erldn – an edn parser for the erlang platform
Теперь для для общения между микросервисами на Erlang и Clojure можно будет использовать EDN вместо JSON, что лично меня весьма радует.

Kaggle-2? «Дочка» Сбербанка запускает российский аналог Kaggle. Сомневаюсь в результате. Сейчас зашёл на сайт, и не нашёл ни списка задач, ни участников. Landing page – и всё. Сравните это с Kaggle, и поймёте, почему эта “Massive Data” не взлетит.

И под конец: Practical Data Science in Python. Хорошая статья-введение в анализ данных. В качестве основы для примеров используется IPython notebook. На GitHub довольно много примеров таких ноутбуков, местами весьма полезных. После того, как я прошёл курс “Введение в машинное обучение” от Yandex и ВШЭ, с Jupyter работать приходится относительно редко – нет повода. Буквально сегодня такой повод появился, и теперь, возможно, какие-то наработки по ML я буду публиковать и сюда, в блог.